# VibeCode - Full Content
## Як отримати ChatGPT Pro за $88 (Єгипет) або $150 (Філіппіни) без VPN
**URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/yak-otrymaty-chatgpt-pro-za-88-yehypet-abo-150-filippiny-bez-vpn-1061
**Language:** Ukrainian
**Published:** 2026-05-31T11:55:43.000Z
Офіційна ціна ChatGPT Pro становить 200 доларів, але для регіону Філіппіни вона складає всього 149,55 долара, а для регіону Єгипту версія Pro за 100 доларів обходиться приблизно в 88 доларів.
Нижче наведено два доступних на даний момент варіанти зі зниженою ціною, а також короткий опис кроків для їх отримання.
Перевірені ціни (дані на травень 2026 року):
Pro 20x (Філіппіни): близько 150 доларів
Pro 5x (Єгипет): близько 88 доларів / 603 юаня
Традиційний спосіб передбачає підключення VPN з IP‑адресою Філіппін або Єгипту перед оформленням підписки.
На практиці при цьому часто виникають наступні проблеми:
- Стабільні VPN‑вузли важко знайти, а їхня вартість зазвичай невисока лише умовно
- Платежі часто відхиляються, через що доводиться постійно перемикати вузли
- Весь процес виявляється досить незручним і трудомістким
Зараз з’явився більш прямий спосіб: через скрипт викликати платіжний інтерфейс, вказати платіжні дані потрібної країни і безпосередньо обійти обмеження, засновані на IP‑адресі.
Суть методу полягає в тому, щоб безпосередньо надіслати запит до платіжного API OpenAI, передавши в параметрах об’єкт billing_details з даними цільової країни. У відповідь API повертає сторінку оформлення оплати для відповідного регіону, що дозволяє оформити підписку за локальною ціною.
Вся процедура виконується на вже авторизованому сайті ChatGPT і не вимагає використання додаткових IP‑адрес. Нижче наведено два скрипти, які можна використовувати безпосередньо.
Pro 5x (регіон Єгипет):
Відкрийте сайт ChatGPT і ввійдіть у свій акаунт.
Натисніть F12, щоб відкрити інструменти розробника, потім перейдіть на вкладку Console.
Повністю скопіюйте наведений нижче скрипт, вставте його в консоль і натисніть Enter для виконання.
Сторінка автоматично перенаправить вас на сторінку оплати для регіону Єгипет.
Як платіжну адресу виберіть штат США без податку з продажу (рекомендовано Oregon, Delaware, Montana та інші).
Завершіть оплату за допомогою підтримуваної банківської картки.
Скрипт для Egypt 5x (скопіюйте весь блок цілком):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptprolite","billing_details":{"country":"EG","currency":"EGP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});const d=await r.json();d.checkout_session_id?window.location.href="https://chatgpt.com/checkout/openai_llc/"+d.checkout_session_id:alert("Extraction failed: "+(d.detail||JSON.stringify(d)))}catch(e){alert("An error occurred: "+e)}})();Перед виконанням скрипту обов’язково переконайтеся, що ви ввійшли у свій акаунт (де підписка не оплачена).
Pro 20x (регіон Філіппіни):
Процедура повністю аналогічна попередній, відрізняється лише використаним скриптом.
Скрипт для Philippines 20x (скопіюйте весь блок цілком):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptpro","billing_details":{"country":"PH","currency":"PHP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});Покупку необхідно оформляти з використанням IP‑адреси США. Для генерації адреси можна скористатися сервісом: meiguodizhi.com генератор адрес США
--- ## How to Get ChatGPT Pro at Local Prices Using Payment API Scripts **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/yak-otrymaty-chatgpt-pro-za-88-yehypet-abo-150-filippiny-bez-vpn-1061 **Language:** English **Published:** 2026-05-31T11:55:43.000ZOfficial ChatGPT Pro price is $200, but for the Philippines region it is only $149.55, and for the Egypt region the Pro version priced at $100 costs about $88.
Below are two currently available discounted options, along with a brief description of the steps to obtain them.
Verified prices (data as of May 2026):
Pro 20x (Philippines): about $150
Pro 5x (Egypt): about $88 / 603 CNY
The traditional method involves connecting to a VPN with a Philippines or Egypt IP address before subscribing.
In practice, the following problems often arise:
- Stable VPN nodes are hard to find, and their cost is usually only nominally low
- Payments are frequently declined, requiring constant node switching
- The whole process turns out to be quite inconvenient and labor‑intensive
Now there is a more direct way: use a script to call the payment interface, specify the payment details of the required country, and bypass the IP‑based restriction directly.
The method consists of sending a request to OpenAI’s payment API, passing a billing_details object with the target country’s data. In response, the API returns a checkout page for the corresponding region, allowing you to subscribe at the local price.
The entire procedure runs on an already authenticated ChatGPT site and does not require additional IP addresses. Below are two scripts that can be used directly.
Pro 5x (region Egypt):
1. Open the ChatGPT site and log into your account.
2. Press F12 to open developer tools, then go to the Console tab.
3. Copy the script below in full, paste it into the console, and press Enter to execute.
4. The page will automatically redirect you to the checkout page for the Egypt region.
5. Choose a US state without sales tax as the billing address (recommended: Oregon, Delaware, Montana, etc.).
6. Complete the payment with a supported bank card.
Script for Egypt 5x (copy the entire block):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptprolite","billing_details":{"country":"EG","currency":"EGP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});const d=await r.json();d.checkout_session_id?window.location.href="https://chatgpt.com/checkout/openai_llc/"+d.checkout_session_id:alert("Extraction failed: "+(d.detail||JSON.stringify(d)))}catch(e){alert("An error occurred: "+e)}})();Before running the script, make sure you are logged into your account (where the subscription is not yet paid).
Pro 20x (region Philippines):
The procedure is identical to the previous one, differing only in the script used.
Script for Philippines 20x (copy the entire block):
javascript:(async function(){try{const t=await(await fetch("/api/auth/session")).json();if(!t.accessToken){alert("Please log in to ChatGPT first!");return}const p={"entry_point":"all_plans_pricing_modal","plan_name":"chatgptpro","billing_details":{"country":"PH","currency":"PHP"},"checkout_ui_mode":"custom"};const r=await fetch("https://chatgpt.com/backend-api/payments/checkout",{method:"POST",headers:{Authorization:"Bearer "+t.accessToken,"Content-Type":"application/json"},body:JSON.stringify(p)});The purchase must be made using a US IP address. To generate an address, you can use the service: meiguodizhi.com US address generator
--- ## Design Engineering: реакція елементів на наближення курсора в Opus 4.8 **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/design-engineering-reaktsiya-elementiv-na-nablyzhennya-kursora-v-opus-4-8-1072 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-31T11:41:56.000ZЗ виходом Opus 4.8 усе більше дизайнерів починають займатися Design Engineering, тому вирішив поділитися одним із патернів взаємодії, який дуже часто використовують досвідчені дизайнери:
Використовуйте не лише hover, а й реакцію на наближення курсора. Коли вказівник опиняється поруч із елементом, сусідні елементи можуть плавно збільшуватись і ставати темнішими залежно від відстані до курсора.
Так інтерфейс сприймається більш чуйним, менш бінарним і значно живішим.
onpointermove = e =>
document.querySelectorAll(".dock>*").forEach(el => {
const r = el.getBoundingClientRect();
const t = Math.max(
0,
1 - Math.abs(e.clientX - r.x - r.width / 2) / 120
); el.style.scale = 1 + t * .5;
});
Тут коефіцієнт t обчислюється на основі відстані між курсором і центром елемента. Чим ближче курсор, тим сильніше масштабування. Такий підхід нагадує ефект док‑панелі в macOS, де елементи реагують ще до безпосереднього наведення курсора.
With the release of Opus 4.8, more and more designers are getting into Design Engineering, so I decided to share one of the interaction patterns that experienced designers use very often:
Use not only hover, but also a reaction to the cursor’s proximity. When the pointer is near an element, neighboring elements can smoothly enlarge and become darker depending on the distance to the cursor.
This makes the interface feel more responsive, less binary, and much livelier.
onpointermove = e =>
document.querySelectorAll(".dock>*").forEach(el => {
const r = el.getBoundingClientRect();
const t = Math.max(
0,
1 - Math.abs(e.clientX - r.x - r.width / 2) / 120
); el.style.scale = 1 + t * .5;
});
Here the coefficient t is calculated based on the distance between the cursor and the center of the element. The closer the cursor, the stronger the scaling. This approach resembles the dock‑panel effect in macOS, where elements react even before the cursor actually hovers over them.
Безплатні Claude Opus 4.7 і GPT 5.5 Codex
Поки новин у світі ШІ особливо немає, будемо розважати себе самі
Заходимо на freemodel.dev і авторизуємося, можна через Google, щоб не витрачати час, після чого в дашборді підтверджуємо свій акаунт через Telegram також в одне натискання
Потім ідемо в API Keys, створюємо ключ і підключаємо або до codex, або до claude code, документація також є, там усе покроково розписано, як підключити ключ і користуватися моделями
Усе готово, нам дають 66$ на тиждень, витрачати можна по 10$ за 5 годин, здавалося б мало, так, але потрібно враховувати, що це халява
FreeModel - тут реєструємося
Документація - тут дивимося, як користуватися
Free Claude Opus 4.7 and GPT 5.5 Codex
Since there’s not much news in the AI world right now, we’ll entertain ourselves
Go to freemodel.dev and log in; you can do it via Google so you don’t waste time. After that, in the dashboard, confirm your account via Telegram as well, also with a single click
Then go to API Keys, create a key, and connect it either to codex or to claude code. There’s also documentation, where everything is described step by step—how to connect the key and use the models
That’s it, you’re given $66 per week; you can spend $10 per 5 hours. It may seem like little—yes—but you need to keep in mind that it’s free
FreeModel - register here
Documentation - check here how to use it
Opus 4.8 вийшов
Кращі міркування, ефективніший tool calling, у 4 рази рідше пропускає баги у своєму коді без коментарів
- Dynamic Workflows у Claude Code — сотні паралельних субагентів в одній сесії, міграції на сотні тис. рядків коду
- Effort Control на claude.ai — обираєш, наскільки глибоко модель думає
- Fast mode тепер у 3 рази дешевше
84% на Online-Mind2Web (найкраща browser-agent модель), рекорд на Legal Agent Benchmark, випереджає GPT-5.5 на Super-Agent
$5 / $25 за 1M токенів (input/output)
Скоро випустять моделі класу Mythos — вищий рівень інтелекту, ніж у Opus, реліз у найближчі тижні
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
--- ## Claude Opus 4.8 Released: Better Reasoning, Cheaper Fast Mode **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/claude-opus-4-8-dynamic-workflows-effort-control-i-fast-mode-deshevshe-1038 **Language:** English **Published:** 2026-05-28T17:19:12.000ZOpus 4.8 is out
Better reasoning, more efficient tool calling, 4x less likely to miss bugs in its code without comments
- Dynamic Workflows in Claude Code — hundreds of parallel sub-agents in a single session, migrations of hundreds of thousands of lines of code
- Effort Control on claude.ai — you choose how deeply the model thinks
- Fast mode is now 3x cheaper
84% on Online-Mind2Web (best browser-agent model), a record on Legal Agent Benchmark, ahead of GPT-5.5 on Super-Agent
$5 / $25 per 1M tokens (input/output)
They’ll soon release Mythos-class models — a higher level of intelligence than Opus, launching in the coming weeks
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
--- ## Оновлення Claude Code: новий TUI, швидкість, MCP і самовідновлення **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/onovlennya-claude-code-novyy-tui-shvydkist-mcp-i-samovidnovlennya-1030 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-28T05:52:54.000ZОсь список оновлень щодо всього, що нещодавно покращили в Claude Code:
1. По-перше, для нового повноекранного рендерера (який має усунути баги на кшталт мерехтіння екрана) внесли багато виправлень для різних середовищ і терміналів.
Увімкнути його можна командою:
/tui feedback
Зараз вони працюють над тим, щоб найближчим часом зробити його режимом за замовчуванням у Claude Code.
2. Значно покращили чуйність Claude під час роботи. Тепер процес міркувань і виклики інструментів стримляться в реальному часі, а також виправили низку багів, через які могло здаватися, що Claude завис, хоча насправді він просто довго обробляв запит.
3. Стало менше загадкових повідомлень про помилки. Знайшли й виправили кілька першопричин помилок на кшталт "tool result doesn’t match tool use", а також зробили інші повідомлення про помилки зрозумілішими, щоб було легше розібратися, що саме відбувається.
4. Тепер compaction показує прогрес виконання, і ви більше не повинні стикатися з багами на кшталт "prompt too long", які раніше могли повністю блокувати compaction.
Також Anthropic поступово викочує додаткові зміни, щоб пришвидшити сам процес compaction у Claude.
5. MCP став значно надійнішим. Випустили пакет виправлень для проблем із підключенням, OAuth-флоу та rate limiting на рівні proxy.
6. Самовідновлювані сесії. Раніше надто великі або нечитабельні зображення й медіафайли могли повністю зламати сесію аж до перезапуску. Тепер Claude Code автоматично виявляє такі ситуації та самостійно відновлює роботу.
7. Тепер під час виклику /feedback можна просто надіслати сесії за останній день або тиждень, замість того щоб намагатися пригадати, у якій саме сесії стався баг.
Here’s a list of updates on everything that was recently improved in Claude Code:
1. First, for the new fullscreen renderer (which is meant to eliminate bugs like screen flickering), they made many fixes for different environments and terminals.
You can enable it with the command:
/tui feedback
They’re currently working on making it the default mode in Claude Code in the near future.
2. Claude’s responsiveness during work has been significantly improved. Now the reasoning process and tool calls are streamed in real time, and they also fixed a number of bugs that could make it seem like Claude had frozen, when in fact it was just taking a long time to process the request.
3. There are fewer mysterious error messages. They found and fixed several root causes of errors like "tool result doesn’t match tool use", and also made other error messages clearer so it’s easier to understand what exactly is happening.
4. Compaction now shows execution progress, and you should no longer run into bugs like "prompt too long" that previously could completely block compaction.
Anthropic is also gradually rolling out additional changes to speed up the compaction process itself in Claude.
5. MCP has become much more reliable. They released a set of fixes for connection issues, the OAuth flow, and proxy-level rate limiting.
6. Self-healing sessions. Previously, overly large or unreadable images and media files could completely break a session until a restart. Now Claude Code automatically detects such situations and restores operation on its own.
7. Now when calling /feedback, you can simply send sessions from the last day or week, instead of trying to remember which exact session the bug happened in.
Ще один опенсорс від Microsoft: Agent Governance Toolkit
Це новий інструмент для захисту автономних ШІ-агентів від зламу, маніпуляцій і несанкціонованих дій.
За заявою компанії, це перший у світі інструмент, що охоплює всі десять ризиків агентного ШІ, які організація OWASP зафіксувала торік.
Toolkit складається з кількох модулів. Agent OS працює як політичний рушій і перехоплює кожну дію агента до її виконання. Agent Mesh захищає комунікацію між агентами. Agent Runtime керує динамічними кільцями виконання. Agent SRE відповідає за загальні захисні механізми. Agent Compliance автоматично перевіряє відповідність вимогам і виставляє оцінки. Agent Marketplace керує життєвим циклом плагінів. Agent Lightning забезпечує керування навчанням із підкріпленням.
Працює з LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel та іншими фреймворками
Підтримка будь-якого стека: Python, TypeScript, Go, Rust, .NET.
--- ## Microsoft Open-Sources Agent Governance Toolkit to Secure AI Agents **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/microsoft-vypustyla-agent-governance-toolkit-dlya-zakhystu-shi-ahentiv-1029 **Language:** English **Published:** 2026-05-27T18:55:21.000ZAnother open source release from Microsoft: Agent Governance Toolkit
This is a new tool for protecting autonomous AI agents from hacking, manipulation, and unauthorized actions.
According to the company, it is the world’s first tool that covers all ten agentic AI risks that OWASP documented last year.
The Toolkit consists of several modules. Agent OS works as a policy engine and intercepts every agent action before it is executed. Agent Mesh secures communication between agents. Agent Runtime manages dynamic execution rings. Agent SRE is responsible for general protective mechanisms. Agent Compliance automatically checks compliance with requirements and assigns scores. Agent Marketplace manages the plugin lifecycle. Agent Lightning provides reinforcement learning management.
Works with LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Semantic Kernel, and other frameworks
Supports any stack: Python, TypeScript, Go, Rust, .NET.
--- ## Плагін security-guidance від Anthropic: перевірка безпеки коду в Claude **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/plahin-security-guidance-vid-anthropic-perevirka-bezpeky-kodu-v-claude-1020 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-27T05:31:07.000ZAnthropic випустили плагін із безпеки: security-guidance
Він змушує Claude під час роботи перевіряти власні зміни коду на наявність поширених вразливостей і одразу усувати виявлені проблеми в тій самій сесії.
Він працює через хуки та виконує перевірку коду на трьох рівнях:
- Під час зміни файлів: шукає потенційно небезпечні патерни, наприклад, часто неправильно використовувані небезпечні бібліотеки.
- Після кожного кроку моделі: аналізує весь diff, щоб виявляти складніші й менш очевидні проблеми безпеки.
- Під час створення комітів: вивчає навколишній контекст коду для перевірки та підтвердження виявлених вразливостей.
Anthropic:
Ми активно використовуємо цей плагін усередині Anthropic.
За результатами внутрішнього впровадження та тестування ми спостерігаємо зниження кількості пов’язаних із безпекою зауважень у PR-ах, створених із використанням плагіна, на 30–40%.
Плагін виконує роль легкого першого етапу перевірки, допомагаючи виявляти проблеми до проведення повноцінного код-рев’ю.
Ви можете додати специфічні для вашої організації правила у файл claude-security-guidance.md. Розмістити його в репозиторії або поширити через MDM.
Плагін застосовуватиме ваші політики безпеки поряд із вбудованими перевірками.
Доступно для всіх користувачів Claude Code. Установити можна з маркетплейса плагінів (/plugins).
Після встановлення плагін працює автоматично. Нічого додатково запускати не потрібно і жодних окремих команд запам’ятовувати не треба.
--- ## Anthropic security-guidance: Claude plugin that fixes code vulnerabilities **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/plahin-security-guidance-vid-anthropic-perevirka-bezpeky-kodu-v-claude-1020 **Language:** English **Published:** 2026-05-27T05:31:07.000ZAnthropic released a security plugin: security-guidance
It makes Claude, while working, check its own code changes for common vulnerabilities and immediately fix any issues found in the same session.
It works via hooks and performs code checks at three levels:
- During file changes: looks for potentially dangerous patterns, for example, commonly misused dangerous libraries.
- After each model step: analyzes the entire diff to detect more complex and less obvious security issues.
- During commit creation: examines the surrounding code context to verify and confirm detected vulnerabilities.
Anthropic:
We actively use this plugin internally at Anthropic.
Based on internal rollout and testing, we’re seeing a 30–40% reduction in security-related comments in PRs created using the plugin.
The plugin serves as a lightweight first stage of review, helping catch issues before a full code review.
You can add organization-specific rules to the file claude-security-guidance.md. Place it in the repository or distribute it via MDM.
The plugin will apply your security policies alongside the built-in checks.
Available to all Claude Code users. You can install it from the plugin marketplace (/plugins).
After installation, the plugin works automatically. There’s no need to run anything extra and no separate commands to remember.
--- ## Google AI Studio генерує Android-застосунки на Kotlin і Compose **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/google-ai-studio-heneruye-android-zastosunky-na-kotlin-i-compose-1011 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-26T18:50:01.000ZУ Google AI Studio тепер можна вайбкодити застосунки для Android
Описуєте ідею, і AI Studio згенерує нативний застосунок на Kotlin і Jetpack Compose. Застосунок можна одразу протестувати в браузерному емуляторі, встановити на пристрій або продовжити розробку в Android Studio, якщо можливостей промптів уже недостатньо.
А ще доступна публікація в Google Play на internal testing track в один клік
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026/
--- ## Google AI Studio Lets You Vibe-Code Android Apps in Kotlin **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/google-ai-studio-heneruye-android-zastosunky-na-kotlin-i-compose-1011 **Language:** English **Published:** 2026-05-26T18:50:01.000ZIn Google AI Studio, you can now vibe-code Android apps
Describe your idea, and AI Studio will generate a native app in Kotlin and Jetpack Compose. You can immediately test the app in a browser emulator, install it on a device, or continue development in Android Studio if prompts are no longer enough.
And there’s also one-click publishing to Google Play on the internal testing track
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-ai-studio-io-2026/
--- ## Hermes Agent отримав десктопний GUI-клієнт hermes-desktop **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/hermes-agent-otrymav-desktopnyy-gui-kliyent-hermes-desktop-1007 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-26T12:12:23.000ZУ Hermes Agent нарешті з’явився десктопний GUI-клієнт: hermes-desktop ️
Під час першого запуску майстер встановлення автоматично запускає офіційний скрипт встановлення, розгортає Hermes у ~/.hermes і допомагає через графічний інтерфейс налаштувати всі 11 LLM-провайдерів і 16 платформ для обміну повідомленнями
Розгортання теж максимально просте: у розділі Releases доступні інсталятори для всіх основних платформ.
- macOS — .dmg
- Windows — .exe
- Linux — AppImage
Завантажив, двічі клацнув — і можна працювати
--- ## Hermes Desktop GUI Client: Easy Setup for 11 LLMs and 16 Platforms **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/hermes-agent-otrymav-desktopnyy-gui-kliyent-hermes-desktop-1007 **Language:** English **Published:** 2026-05-26T12:12:23.000ZHermes Agent finally has a desktop GUI client: hermes-desktop ️
On first launch, the setup wizard automatically runs the official installation script, deploys Hermes to ~/.hermes, and helps you configure all 11 LLM providers and 16 messaging platforms via the graphical interface.
Deployment is also as simple as possible: installers for all major platforms are available in the Releases section.
- macOS — .dmg
- Windows — .exe
- Linux — AppImage
Downloaded it, double-clicked — and you’re ready to work.
--- ## 9 GitHub-репозиторіїв для Claude Code: фреймворки, плагіни, роутинг **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/9-github-repozytoriyiv-dlya-claude-code-freymvorky-plahiny-routynh-1004 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-26T06:21:40.000ZНайкращі GitHub-репозиторії, які варто додати до свого стеку Claude Code цього тижня:
1. Claude Flow--- ## 9 Best GitHub Repos to Upgrade Your Claude Code Stack This Week **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/9-github-repozytoriyiv-dlya-claude-code-freymvorky-plahiny-routynh-1004 **Language:** English **Published:** 2026-05-26T06:21:40.000Z
https://github.com/ruvnet/claude-flow2. SuperClaude Framework
https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework3. Claude Code Router
https://github.com/musistudio/claude-code-router4. CCPlugins
https://github.com/brennercruvinel/CCPlugins5. Claude Code Action
https://github.com/anthropics/claude-code-action6. Context Forge
https://github.com/context-forge/context-forge7. Claude Squad
https://github.com/smtg-ai/claude-squad8. Claude Code Templates
https://github.com/davila7/claude-code-templates9. Agentic Project Management
https://github.com/sdi2200262/agentic-project-management
The best GitHub repositories to add to your Claude Code stack this week:
1. Claude Flow--- ## Енцикліка Папи про ШІ: Magnifica Humanitas і роль Anthropic **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/entsyklika-papy-pro-shi-magnifica-humanitas-i-rol-anthropic-1002 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-25T20:18:57.000Z
https://github.com/ruvnet/claude-flow2. SuperClaude Framework
https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework3. Claude Code Router
https://github.com/musistudio/claude-code-router4. CCPlugins
https://github.com/brennercruvinel/CCPlugins5. Claude Code Action
https://github.com/anthropics/claude-code-action6. Context Forge
https://github.com/context-forge/context-forge7. Claude Squad
https://github.com/smtg-ai/claude-squad8. Claude Code Templates
https://github.com/davila7/claude-code-templates9. Agentic Project Management
https://github.com/sdi2200262/agentic-project-management
Папа Римський випустив документ найвищого рівня (енцикліку), адресований католикам щодо ШІ, як «MAGNIFICA HUMANITAS», при його оголошенні був присутній офіційний представник Anthropic. Це пов’язано з тим, що в Claude за стратегією Даріо впроваджуються «католицькі скріпи» як взірець моральності й етичності. Впровадження через RL-навчання вже зроблено в першій версії Конституції поведінки Claude — це планують далі розширювати. Я про це вже писав у каналі.
Важливий тут контекст у тому, що Папа Римський має ступінь PhD з математики й цілком розбирається в основах GPT. Уже при інтронізації він узяв собі ім’я Лева на честь Лева XIII та його «Rerum Novarum» часів Промислової революції. Лев XIV свідомо датував «Magnifica Humanitas» на 135‑річчя «Rerum Novarum», підкреслюючи аналогічність ситуації.
Простіше кажучи, Папа Римський прогнозує масову бідність і провокування воєн, що було наслідком Промислової революції, коли ті, хто в неї не вписався, ставали злидарями, а також те, що технології створили зброю небаченої раніше руйнівної сили, що призвело до світових воєн.
Папа Римський з Anthropic по факту підготували догматичний меморандум щонайменше для католиків, до якого можуть приєднуватися «люди доброї волі», де вендор LLM гарантує мінімізацію соціальних наслідків, наскільки може, а також відмовляється використовувати ШІ-технології в розробці зброї.
Щоправда, складається таке враження, що в Даріо слово Боже з ділом не завжди збігається: у суді він хоче відновлення контракту з Пентагоном, але на своїх умовах. Хоча принципова позиція Даріо щодо безпеки ШІ у військовій справі відома.
https://en.ilsole24ore.com/art/magnifica-humanitas-first-encyclical-lion-xiv-publication-25-may-AIT2I08C
https://www.vatican.va/content/leo-xiv/it/encyclicals/documents/20260515-magnifica-humanitas.html
The Pope issued a top-level document (an encyclical) addressed to Catholics regarding AI, titled «MAGNIFICA HUMANITAS»; an official representative of Anthropic was present at its announcement. This is connected to the fact that, in Claude, according to Dario’s strategy, “Catholic values” are being implemented as a model of morality and ethics. The implementation via RL training has already been done in the first version of Claude’s Constitution of behavior — and they plan to expand it further. I already wrote about this on the channel.
What matters here is the context that the Pope holds a PhD in mathematics and fully understands the basics of GPT. Already at his enthronement he took the name Leo in honor of Leo XIII and his “Rerum Novarum” from the time of the Industrial Revolution. Leo XIV deliberately dated “Magnifica Humanitas” to the 135th anniversary of “Rerum Novarum,” emphasizing the similarity of the situation.
Put more simply, the Pope is predicting mass poverty and the provocation of wars, which were consequences of the Industrial Revolution, when those who didn’t fit into it became paupers, as well as the fact that technology created weapons of previously unseen destructive power, which led to world wars.
In effect, the Pope and Anthropic have prepared a dogmatic memorandum at least for Catholics, which “people of good will” can join, in which the LLM vendor guarantees minimizing social consequences as much as it can, and also refuses to use AI technologies in weapons development.
However, it gives the impression that Dario’s word of God does not always match his deeds: in court he wants the Pentagon contract reinstated, but on his own terms. Although Dario’s principled position on AI safety in military affairs is well known.
https://en.ilsole24ore.com/art/magnifica-humanitas-first-encyclical-lion-xiv-publication-25-may-AIT2I08C
https://www.vatican.va/content/leo-xiv/it/encyclicals/documents/20260515-magnifica-humanitas.html
Анатомія ідеального файла SOUL.md для AI-агентів.
SOUL.md — це єдиний файл, який ви пишете для AI-агента власноруч.
Він розташований на самому початку системного промпта. До пам’яті, до навичок і до інструментів. Саме він визначає, ким є агент, коли починає роботу.
Година, витрачена на цей файл, впливає на кожну наступну взаємодію. Більшість інших шарів оновлюються автоматично. Цей шар належить вам.
Який вигляд має справді робочий файл SOUL.md?
Ось 8 розділів, які мають значення:
→ identity — одне речення про те, хто агент, а не що він робить
→ core truths — базові принципи в наказовій формі, кожен із коротким поясненням в один рядок
→ worldview — сформульовані погляди в різних сферах, достатньо конкретні, щоб за ними можна було передбачити поведінку агента
→ voice — конкретні правила спілкування агента, а не набір прикметників
→ expertise — основна сфера компетенції, інструменти, якими агент володіє вільно, і ситуації, коли він передає завдання іншому фахівцеві
→ boundaries — чіткі обмеження та речі, яких агент робити не буде, без розпливчастих формулювань
→ memory policy — правила того, що зберігається в пам’яті, а що лишається приватним
→ pet peeves — фрази, мовні звороти й тон спілкування, яких агент ніколи не використовує
Зазвичай багато хто пише щось на кшталт «будь корисним і професійним» і на цьому зупиняється.
Це нічого не змінює. Будь-яка модель уже за замовчуванням намагається бути корисною та професійною.
Агенти, які справді стають кращими з часом, мають файли SOUL.md із реальними поглядами, обмеженнями та стилем спілкування, який можна передбачити ще до прочитання відповіді.
Хороший SOUL.md зазвичай займає від 30 до 80 рядків. Конкретика важливіша за повноту охоплення.
Збережіть собі цю шпаргалку. Коли створюватимете свого першого агента, вона вам знадобиться.
Ось також докладний гайд про Hermes Agent, у якому розбираються шар SOUL.md, трирівнева система пам’яті, цикл саморозвивних навичок і запуск трьох спеціалізованих агентів на своєму комп’ютері в режимі 24/7.
--- ## SOUL.md Anatomy: The Ideal System Prompt File for AI Agents **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/soul-md-dlya-ai-ahentiv-8-klyuchovykh-rozdiliv-i-pryklady-999 **Language:** English **Published:** 2026-05-25T14:13:29.000ZAnatomy of the ideal SOUL.md file for AI agents.
SOUL.md is the only file you write for an AI agent by hand.
It sits right at the very beginning of the system prompt. Before memory, before skills, and before tools. It is exactly what determines who the agent is when it starts working.
An hour spent on this file affects every subsequent interaction. Most other layers update automatically. This layer belongs to you.
What does a truly working SOUL.md file look like?
Here are 8 sections that matter:
→ identity — one sentence about who the agent is, not what it does
→ core truths — basic principles in imperative form, each with a short one-line explanation
→ worldview — articulated views across different domains, specific enough that the agent’s behavior can be predicted from them
→ voice — specific communication rules for the agent, not a set of adjectives
→ expertise — the main area of competence, the tools the agent uses fluently, and situations when it hands a task off to another specialist
→ boundaries — clear constraints and things the agent will not do, without vague wording
→ memory policy — rules for what is stored in memory and what remains private
→ pet peeves — phrases, turns of phrase, and tones of communication the agent never uses
Usually, many people write something like “be helpful and professional” and stop there.
That changes nothing. Any model already tries to be helpful and professional by default.
Agents that truly get better over time have SOUL.md files with real views, constraints, and a communication style that can be predicted even before reading the answer.
A good SOUL.md is usually 30 to 80 lines long. Specificity matters more than completeness.
Save this cheat sheet for yourself. When you create your first agent, you’ll need it.
Here’s also a detailed guide to Hermes Agent that breaks down the SOUL.md layer, the three-tier memory system, the self-evolving skills cycle, and running three specialized agents on your own computer 24/7.
--- ## DeepSeek V4 Pro і V4 Flash у Codex: доступ через офіційний API-ключ **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/deepseek-v4-pro-i-v4-flash-u-codex-dostup-cherez-ofitsiynyy-api-klyuch-996 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-25T08:16:05.000ZDeepSeek V4 Pro і V4 Flash тепер доступні в застосунку Codex, обидві використовують офіційний API-ключ DeepSeek.
Гарний запасний варіант, коли закінчується ліміт використання Codex.
--- ## DeepSeek V4 Pro & V4 Flash Now in Codex App via Official API Key **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/deepseek-v4-pro-i-v4-flash-u-codex-dostup-cherez-ofitsiynyy-api-klyuch-996 **Language:** English **Published:** 2026-05-25T08:16:05.000ZDeepSeek V4 Pro and V4 Flash are now available in the Codex app; both use the official DeepSeek API key.
A good backup option when you hit the Codex usage limit.
--- ## Microsoft відкрили код AI Engineer Coach для VS Code: аналіз AI-воркфлоу **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/microsoft-vidkryly-kod-ai-engineer-coach-dlya-vs-code-analiz-ai-vorkflou-984 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-23T16:13:00.000ZMicrosoft відкрили вихідні коди AI Engineer Coach.
Це розширення для VS Code (також працює в Cursor і Antigravity), яке аналізує, як ти використовуєш AI-агентів для кодингу.
Воно читає локальні логи сесій із GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI, OpenCode і Xcode
Система оцінює твій воркфлоу за п’ятьма категоріями: якість промптів, гігієна сесій, код-рев’ю, володіння інструментами та керування контекстом.
Усередині — 45 правил для виявлення антипатернів. Наприклад: промпти без контексту файлів, мега-сесії, що з’їжджають в офтоп, автопідтвердження термінальних команд без devcontainer і спалювання дорогих токенів на тривіальні запити.
Кожне знайдене зауваження показує, що пішло не так, як це виправити, і наводить реальний приклад із твоїх сесій.
Найцікавіше — rule engine. Кожен детектор — це markdown-файл із невеликою expression language, тож можна тюнити пороги, писати нові правила або описувати їх звичайною мовою, а Copilot сам заскелетить реалізацію.
Є також Skill Finder. Він знаходить повторювані патерни промптів і перетворює їх на перевикористовувані скіли.
Усе працює локально: лише read-only, без телеметрії.
--- ## Microsoft Open-Sources AI Engineer Coach for VS Code **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/microsoft-vidkryly-kod-ai-engineer-coach-dlya-vs-code-analiz-ai-vorkflou-984 **Language:** English **Published:** 2026-05-23T16:13:00.000ZMicrosoft have open-sourced AI Engineer Coach.
It’s an extension for VS Code (also works in Cursor and Antigravity) that analyzes how you use AI agents for coding.
It reads local session logs from GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI, OpenCode, and Xcode.
The system evaluates your workflow across five categories: prompt quality, session hygiene, code review, tool mastery, and context management.
Inside are 45 rules for detecting antipatterns. For example: prompts without file context, mega-sessions that drift off-topic, auto-confirming terminal commands without a devcontainer, and burning expensive tokens on trivial requests.
Each issue it finds shows what went wrong, how to fix it, and provides a real example from your sessions.
The most interesting part is the rule engine. Each detector is a markdown file with a small expression language, so you can tune thresholds, write new rules, or describe them in plain language, and Copilot will scaffold the implementation itself.
There’s also Skill Finder. It finds recurring prompt patterns and turns them into reusable skills.
Everything runs locally: read-only, no telemetry.
--- ## Bumblebee від Perplexity: опенсорс сканер метаданих для безпеки **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/bumblebee-vid-perplexity-opensors-skaner-metadanykh-dlya-bezpeky-980 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-23T08:30:31.000ZBumblebee, спочатку розроблений як внутрішній інструмент Perplexity, тепер відкритий як опенсорс.
Це read-only сканер, який перевіряє на безпеку:
- Пакетні менеджери;
- Плагіни для IDE;
- Браузерні розширення;
- Конфіги Claude, Cursor, Codex та інших ШІ-інструментів.
Скануються виключно метадані. Це гарантує, що сама перевірка не стане точкою входу для експлойта
--- ## Bumblebee Open Source: Read-Only Scanner for AI Tool Supply Chain **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/bumblebee-vid-perplexity-opensors-skaner-metadanykh-dlya-bezpeky-980 **Language:** English **Published:** 2026-05-23T08:30:31.000ZBumblebee, originally developed as an internal Perplexity tool, is now open as open source.
It’s a read-only scanner that checks for security issues in:
- Package managers;
- IDE plugins;
- Browser extensions;
- Claude, Cursor, Codex configs, and other AI tools.
Only metadata is scanned. This ensures that the scan itself won’t become an entry point for an exploit.
--- ## Codex Reconnecting 1/5: як вимкнути WebSocket і перейти на HTTP **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/codex-reconnecting-1-5-yak-vymknuty-websocket-i-pereyty-na-http-979 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-23T07:12:19.000ZЯкщо Codex постійно показує Reconnecting... 1/5, можна вимкнути WebSocket для Responses.
Додай у ~/.codex/config.toml:
model_provider = "chatgpt_http"[model_providers.chatgpt_http]
name = "ChatGPT HTTP"
base_url = "https://chatgpt.com/backend-api/codex"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false
Після цього застосунок Codex почне працювати через HTTP замість WebSocket, і проблема з перепідключенням має зникнути.
Після налаштування це працює глобально, без потреби щоразу запускати з параметром -c, і це не впливає на можливості моделі (все так само можна використовувати gpt-5.5 і Responses API.)
Але варто зазначити, що при вимкненні WebSocket відбувається перехід на звичайний HTTP/streaming-шлях, через що перший токен або оновлення подій у процесі можуть надходити трохи повільніше
Якщо в тебе часто з’являється реконект, зазвичай більше користі в тому, щоб вимкнути його; якщо мережа вже стабільна, краще залишити WebSocket заради більш плавного real-time досвіду. ️
--- ## Fix Codex Reconnecting 1/5: Disable WebSocket via config.toml **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/codex-reconnecting-1-5-yak-vymknuty-websocket-i-pereyty-na-http-979 **Language:** English **Published:** 2026-05-23T07:12:19.000ZIf Codex keeps showing Reconnecting... 1/5, you can disable WebSocket for Responses.
Add this to ~/.codex/config.toml:
model_provider = "chatgpt_http"[model_providers.chatgpt_http]
name = "ChatGPT HTTP"
base_url = "https://chatgpt.com/backend-api/codex"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false
After that, the Codex app will start working over HTTP instead of WebSocket, and the reconnecting issue should go away.
After configuring this, it works globally without needing to launch it each time with the -c parameter, and it doesn’t affect the model’s capabilities (you can still use gpt-5.5 and the Responses API as usual.)
But it’s worth noting that when you disable WebSocket, it switches to the regular HTTP/streaming path, which can make the first token or event updates during the process arrive a bit more slowly.
If you often get reconnects, it’s usually more beneficial to disable it; if your network is already stable, it’s better to keep WebSocket for a smoother real-time experience. ️
--- ## DeepSeek знизив ціну на DeepSeek V4 Pro на 75% назавжди **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/deepseek-znyzyv-tsinu-na-deepseek-v4-pro-na-75-nazavzhdy-977 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-23T06:36:46.000ZDeepSeek назавжди знизив ціну на DeepSeek V4 Pro на 75%
$0.003625 за мільйон вхідних токенів (з кешем)
$0.435 за мільйон вхідних токенів
$0.87 за мільйон вихідних токенів
Кеш майже безкоштовний
--- ## DeepSeek V4 Pro Price Cut: 75% Permanent Reduction & New Rates **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/deepseek-znyzyv-tsinu-na-deepseek-v4-pro-na-75-nazavzhdy-977 **Language:** English **Published:** 2026-05-23T06:36:46.000ZDeepSeek has permanently reduced the price of DeepSeek V4 Pro by 75%
$0.003625 per million input tokens (with cache)
$0.435 per million input tokens
$0.87 per million output tokens
Cache is almost free
--- ## Cerebras запустила Kimi K2.6: 981 ток/с і швидше за всі GPU **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/cerebras-zapustyla-kimi-k2-6-981-tok-s-i-shvydshe-za-vsi-gpu-975 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-22T17:08:07.000ZCerebras запустила Kimi K2.6 і обігнала всі GPU світу
Каліфорнійська Cerebras Systems вирішила добряче струхнути ринок інференсу і, зокрема, nvidia, серйозно похитнувши їхні позиції на ринку корпоративного інференсу ШІ
Вони запустили Kimi K2.6 на 1 трильйон параметрів і зробили це з рекордною швидкістю
Незалежна Artificial Analysis зафіксувала результат у 981 токен за секунду на виході:
- у 6,7 раза швидше за найкращого хмарного GPU-провайдера
- у 23 рази швидше за середньоринковий показник
Для розуміння, стандартний запит розробника на 10 000 вхідних токенів із генерацією 500 токенів відповіді Cerebras опрацювала за 5,6 секунди, тоді як офіційний хмарний сервіс Kimi впорався за 163,7 секунди, різниця майже у 30 разів
Cerebras використовує Wafer-Scale Engine 3, це їхній унікальний єдиний процесор розміром із кремнієву пластину
- усередині 44ГБ надшвидкої SRAM на кристалі
- пропускна здатність внутрішньокристальної мережі у 200 разів вища, ніж NVLink у Nvidia
- ваги моделі розміщуються на ~20 системах CS-3, але усі експерти MoE-шару вміщуються на одній пластині
Поки що це закрита корпоративна хмара для клієнтів рівня Fortune 500. Ціни — на середньо-високому рівні тарифів GPU-провайдерів. Компанія порівнює себе з потужною вантажівкою й не заходить у дешевий сегмент повільного інференсу (~20 ток/с)
До речі, нещодавно ж були угоди Nvidia щодо купівлі Groq за $20 млрд і контракт Cerebras з OpenAI на суму понад $20 млрд, тож ринок інференсу розганяється тільки так
Цікаво, що буде далі й хто першим вирішить такі технології викидати у відкритий доступ
--- ## Cerebras Kimi K2.6 Hits 981 tok/s, Beating Top GPUs in Inference **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/cerebras-zapustyla-kimi-k2-6-981-tok-s-i-shvydshe-za-vsi-gpu-975 **Language:** English **Published:** 2026-05-22T17:08:07.000ZCerebras launched Kimi K2.6 and outpaced every GPU in the world
California-based Cerebras Systems decided to seriously shake up the inference market and, in particular, nvidia, significantly undermining their position in the enterprise AI inference market.
They launched Kimi K2.6 with 1 trillion parameters and did it at record speed.
Independent Artificial Analysis recorded an output result of 981 tokens per second:
- 6.7× faster than the best cloud GPU provider
- 23× faster than the market average
For context, a standard developer request with 10,000 input tokens and generation of 500 output tokens was processed by Cerebras in 5.6 seconds, while the official Kimi cloud service handled it in 163.7 seconds—a difference of almost 30×.
Cerebras uses the Wafer-Scale Engine 3, their unique single processor the size of a silicon wafer:
- inside: 44GB of ultra-fast on-die SRAM
- the bandwidth of the on-die network is 200× higher than Nvidia’s NVLink
- model weights are placed across ~20 CS-3 systems, but all MoE layer experts fit on a single wafer
For now, this is a closed enterprise cloud for Fortune 500–level clients. Pricing is in the mid-to-high range of GPU providers’ rates. The company compares itself to a powerful truck and doesn’t enter the cheap segment of slow inference (~20 tok/s).
By the way, there were recently deals about Nvidia acquiring Groq for $20 billion and a Cerebras contract with OpenAI worth over $20 billion, so the inference market is accelerating fast.
It’s interesting what happens next and who will be the first to decide to release such technologies into open access.
--- ## Thermo Nuclear Code Quality Review у Cursor: контроль якості коду **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/thermo-nuclear-code-quality-review-u-cursor-kontrol-yakosti-kodu-971 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-22T12:39:55.000ZНайуживаніший внутрішній скіл у Cursor зараз:
/thermo-nuclear-code-quality-review
- усуває складність замість того, щоб переносити її
- блокує файли понад 1000 рядків
- позначає тонкі обгортки та логіку, що «протекла»
- відхиляє запити на злиття, які працюють, але погіршують структуру коду
https://cursor.com/marketplace/cursor/cursor-team-kit
--- ## Thermo-Nuclear Code Quality Review in Cursor: Enforce Clean PRs **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/thermo-nuclear-code-quality-review-u-cursor-kontrol-yakosti-kodu-971 **Language:** English **Published:** 2026-05-22T12:39:55.000ZThe most commonly used internal skill in Cursor right now:
/thermo-nuclear-code-quality-review
- removes complexity instead of moving it around
- blocks files over 1000 lines
- flags thin wrappers and “leaked” logic
- rejects merge requests that work but worsen the code structure
https://cursor.com/marketplace/cursor/cursor-team-kit
--- ## Modern Web Guidance від Google: сучасні патерни для AI-розробки **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/modern-web-guidance-vid-google-suchasni-paterny-dlya-ai-rozrobky-965 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-22T05:49:09.000ZGoogle запустив свій набір навичок зі створення сучасних веб-інтерфейсів: Modern Web Guidance.
Він запобігає генерації AI вебсайтів із застарілими патернами та застарілими API.
✓ Посібники, перевірені експертами
✓ Для Claude Code, Cursor, Antigravity та інших
Встановлення:
npx modern-web-guidance@latest install
Google has launched its skill set for building modern web interfaces: Modern Web Guidance.
It prevents AI from generating websites with outdated patterns and outdated APIs.
✓ Expert-verified guides
✓ For Claude Code, Cursor, Antigravity, and others
Installation:
npx modern-web-guidance@latest install
OpenAI оновили сторінку з юзкейсами Codex.
Якщо цікавлять різні сценарії застосування Codex: прошу
--- ## OpenAI Updates Codex Use Cases Page: New Usage Scenarios **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/openai-onovyly-storinku-z-yuzkeysamy-codex-stsenariyi-zastosuvannya-963 **Language:** English **Published:** 2026-05-21T16:16:31.000ZOpenAI have updated the Codex use cases page.
If you’re interested in different Codex usage scenarios: here you go
--- ## Відкрили коди Marlin-2B: VLM для пошуку подій у відео з таймкодами **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/vidkryly-kody-marlin-2b-vlm-dlya-poshuku-podiy-u-video-z-taymkodamy-953 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-20T15:18:58.000ZВідкрили вихідні коди Marlin-2B
Це компактна візуально-мовна модель для вилучення структурованої інформації з відео
Marlin донавчено під два ключові запити, які найчастіше потрібні розробникам під час роботи з відео: що відбувається і коли саме
модель у своєму класі за розміром демонструє сильні результати, конкурує з Gemini-2.5-flash за наявності лише 2B параметрів
Marlin навчали у двох режимах:
1. marlin.caption() повертає структурований JSON зі сценою та подіями, з таймкодами з точністю до секунд.
Це можна використати для генерації субтитрів до роликів у Reels, індексації відеобібліотеки або для передавання агенту контексту про те, що і коли сталося у відеопотоці.
2. marlin.find() повертає таймкоди (початок, кінець) для будь-якого запиту природною мовою щодо відео.
досить швидкий, щоб працювати прямо в циклі агента; можна використати для пошуку фрагментів відео з точністю до часток секунди
модель: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
демо: https://vlm.nemostation.com/
The source code for Marlin-2B has been released
This is a compact vision-language model for extracting structured information from video.
Marlin was fine-tuned for two key queries that developers most often need when working with video: what is happening and exactly when.
For its size class, the model shows strong results, competing with Gemini-2.5-flash while having only 2B parameters.
Marlin was trained in two modes:
1. marlin.caption() returns structured JSON with the scene and events, with timecodes accurate to the second.
This can be used to generate subtitles for Reels videos, index a video library, or provide an agent with context about what happened and when in a video stream.
2. marlin.find() returns timecodes (start, end) for any natural-language query about the video.
Fast enough to run directly in an agent loop; can be used to search for video segments with sub-second precision.
model: https://huggingface.co/NemoStation/Marlin-2B
demo: https://vlm.nemostation.com/
Оновлення Claude Code:
Відсьогодні Claude Managed Agents можуть працювати в пісочниці, яку контролюєте ви, і підключатися до ваших приватних MCP-серверів. І пісочниця, де агент виконує інструменти, і сервіси, до яких він звертається, працюють у межах заданих кордонів вашого корпоративного середовища — під вашими налаштуваннями безпеки та керування виконанням.
Пісочниця запускається на вашій власній інфраструктурі або через керованих провайдерів на кшталт Cloudflare, Daytona, Modal або Vercel, які беруть на себе обчислення та ізоляцію.
На платформі Claude self-hosted sandbox доступний у публічній бета-версії, а MCP-тунелі — у дослідницькому прев’ю (за запитом доступу).
доки: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
і спробуйте скіл claude-api : https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
Claude Code update:
Starting today, Claude Managed Agents can work in a sandbox you control and connect to your private MCP servers. Both the sandbox where the agent runs tools and the services it calls operate within the defined boundaries of your corporate environment — under your security and execution management settings.
The sandbox runs on your own infrastructure or via managed providers like Cloudflare, Daytona, Modal, or Vercel, which handle compute and isolation.
On the Claude platform, the self-hosted sandbox is available in public beta, and MCP tunnels are in research preview (access by request).
docs: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/self-hosted-sandboxes
and try the claude-api skill: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/claude-api
800 мільйонів безплатних токенів на місяць
Хтось зібрав безплатні тарифи десятків моделей ШІ в єдиний інтерфейс API.
Ти вводиш свої API-ключі, далі система автоматично керує:
• маршрутизацією між моделями
• лімітами запитів
• перемиканням на іншого провайдера після досягнення ліміту
• балансуванням навантаження між провайдерами
Не потрібно вводити банківську картку. Немає несподіваних списань. Немає постійного перемикання між різними API.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
--- ## Get 800M Free AI Tokens Monthly with a Unified Multi-Model API **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/freellmapi-800-mln-bezplatnykh-tokeniv-na-misyats-cherez-odyn-api-950 **Language:** English **Published:** 2026-05-20T08:12:52.000Z800 million free tokens per month
Someone has combined the free tiers of dozens of AI models into a single API interface.
You enter your API keys, then the system automatically manages:
• routing between models
• request limits
• switching to another provider after reaching the limit
• load balancing between providers
No need to enter a bank card. No unexpected charges. No constant switching between different APIs.
https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi
--- ## Google представили Gemini 3.5 Flash та Antigravity 2.0 для агентів **URL:** https://www.vaibecod.com/uk/blog/google-predstavyly-gemini-3-5-flash-ta-antigravity-2-0-dlya-ahentiv-944 **Language:** Ukrainian **Published:** 2026-05-19T20:33:58.000ZGoogle випустили Gemini 3.5 Flash і Antigravity 2.0
Судячи з заявлених бенчів, Gemini 3.5 Flash обганяє Gemini 3.1 Pro в агентних і кодингових задачах:
• Terminal-Bench 2.1 – 76,2%
• MCP Atlas – 83,6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Також Google стверджує, що 3.5 Flash генерує в чотири рази більше токенів за секунду порівняно з іншими frontier-моделями. Версію Gemini 3.5 Pro обіцяють наступного місяця.
Паралельно анонсували Antigravity 2.0 – нове dev-середовище під агентний воркфлоу. У новій версії додали CLI (на заміну Gemini CLI) , SDK, нативну підтримку голосу та інтеграції з Android, Firebase і Google AI Studio. Платформу оптимізовано під Gemini 3.5 Flash, підтримує сабагентів і асинхронні таски
--- ## Google Launches Gemini 3.5 Flash and Antigravity 2.0 for Agents **URL:** https://www.vaibecod.com/en/blog/google-predstavyly-gemini-3-5-flash-ta-antigravity-2-0-dlya-ahentiv-944 **Language:** English **Published:** 2026-05-19T20:33:58.000Z
Google released Gemini 3.5 Flash and Antigravity 2.0
Judging by the stated benchmarks, Gemini 3.5 Flash outperforms Gemini 3.1 Pro in agentic and coding tasks:
• Terminal-Bench 2.1 – 76.2%
• MCP Atlas – 83.6%
• GDPval-AA – 1656 Elo
Google also claims that 3.5 Flash generates four times more tokens per second compared to other frontier models. The Gemini 3.5 Pro version is promised for next month.
In parallel, they announced Antigravity 2.0 — a new dev environment for an agentic workflow. The new version adds a CLI (replacing Gemini CLI), an SDK, native voice support, and integrations with Android, Firebase, and Google AI Studio. The platform is optimized for Gemini 3.5 Flash, supports sub-agents and asynchronous tasks