cpaua
·1 хв8

Bonsai 2 27B від PrismML: локальна модель Qwen3.8 у 5,9 ГБ, 98 % точності

Bonsai 2 27B від PrismML: локальна модель Qwen3.8 у 5,9 ГБ, 98 % точності

Дуже хороший прогрес для локальних моделей.

PrismML випустила Bonsai 2 27B на базі Qwen3.8 27B. Після трьохзначного квантування модель займає лише 5,9 ГБ, приблизно в дев’ять разів менше повної версії.

За тестами розробників вона зберігає 98,2 % початкового результату, при цьому підтримує роботу з зображеннями та виклик інструментів. Модель Hugging Facecollections/prism-mlhuggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-2 під Apache 2.0.

Поділитися:
Автор
cpaua

Адміністратор блогу VibeCode. Пишу про vibe coding, AI та open source.

Коментарі

Щоб залишити коментар, увійдіть або зареєструйтеся
Завантаження...

Схожі статті