Codex Complexity Optimizer: аналіз коду та безпечна оптимізація

Скіл для Codex від Грега Брокмана: сканує кодову базу, знаходить O(n²)/N+1, оцінює складність до/після та дає безпечні поради.

cpaua1 хв314

Грег Брокман, один зі співзасновників OpenAI, зробив скіл для Codex, який аналізує кодову базу й показує, де можна безпечно підвищити продуктивність.

Він сканує проєкт і перевіряє цикли, повторні звернення, важкі ділянки рендерингу, патерни N+1 та місця, де складність можна знизити без зміни поведінки.

-> аналіз складності кодової бази
-> патерни O(n²), O(n*m), виявлення повторних проходів
-> оцінка складності до/після
-> безпечні пропозиції з оптимізації
-> рівень ризику + необхідні тести
-> режим лише звіту за замовчуванням
-> встановлення однією командою

Встановлення: npx --yes codex-complexity-optimizer

Kappaemme-git/codex-complexity-optimizergithub.com/Kappaemme-git/codex-complexity-optimizer
Поділитися

Автор

cpaua

Адміністратор блогу VibeCode. Пишу про vibe coding, AI та open source.

Коментарі

Щоб залишити коментар, увійдіть або зареєструйтеся
Завантаження...

Дайджест щотижня

Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.