Codex Complexity Optimizer: аналіз коду та безпечна оптимізація
Скіл для Codex від Грега Брокмана: сканує кодову базу, знаходить O(n²)/N+1, оцінює складність до/після та дає безпечні поради.
Грег Брокман, один зі співзасновників OpenAI, зробив скіл для Codex, який аналізує кодову базу й показує, де можна безпечно підвищити продуктивність.
Він сканує проєкт і перевіряє цикли, повторні звернення, важкі ділянки рендерингу, патерни N+1 та місця, де складність можна знизити без зміни поведінки.
-> аналіз складності кодової бази
-> патерни O(n²), O(n*m), виявлення повторних проходів
-> оцінка складності до/після
-> безпечні пропозиції з оптимізації
-> рівень ризику + необхідні тести
-> режим лише звіту за замовчуванням
-> встановлення однією командою
Встановлення: npx --yes codex-complexity-optimizer
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіAnthropic скидає ліміти: тиск OpenAI та зростання Codex 5.6
Anthropic одночасно скидає 5-годинний і тижневий ліміти. Ймовірна причина — тиск OpenAI та стрімке зростання Codex 5.6.
OpenAI оновили сторінку з юзкейсами Codex: сценарії застосування
OpenAI оновили сторінку з юзкейсами Codex. Дивіться приклади та сценарії застосування для розробки, автоматизації й роботи з кодом.
OpenAI Codex: нова модель переписує десктоп на Rust і GPUI
Ендрю Амброзіно з OpenAI розповідає, як нові моделі Codex переписують десктопний код на Rust і GPUI, створюючи крос‑платформені застосунки.