Grok 4.5: дешевший за GPT і Claude, але на рівні Opus за якістю
Grok 4.5 зрівнявся з GPT і Claude за якістю, але значно дешевший: $2/$6 проти $5/$30. Потужний тиск на OpenAI та Anthropic.
Неочікувано вдалий реліз: Grok 4.5
Він не просто вийшов на один рівень із Claude та моделями GPT від OpenAI, а ще й виявився помітно дешевшим. Ефективніший за витратою токенів і водночас демонструє видатні результати — таке поєднання справді заслуговує на визнання. Браво, Маск
Головний плюс очевидний: це посилює конкурентний тиск на OpenAI та Anthropic, змушуючи їх або знижувати ціни, або щонайменше робити свої тарифи привабливішими, оскільки тепер у xAI є модель, що перевершує їх за сукупністю характеристик.
Виходить чортівськи круте співвідношення ціни та якості. Рівень Opus 4.8 за якістю, але цінник як у Sonnet 5.
Grok 4.5: $2 за вхідні токени / $6 за вихідні
GPT-5.6: $5 за вхідні / $30 за вихідні
Opus 4.8: $5 за вхідні / $25 за вихідні
Схоже, угода Cursor себе повністю виправдала.
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіGrok 4.6 вийшов: потужність на рівні GPT-5.6, ціна вдвічі нижча
Нова модель Grok 4.6 від xAI зрівнялася з GPT-5.6 Sol за тестами, а в деяких бенчмарках навіть перевершує. Ціна — $2/$6 за млн токенів. Вже доступна в Grok Build, Cursor та API.
DeepSeek знизив ціну на DeepSeek V4 Pro на 75% назавжди
DeepSeek назавжди знизив ціну DeepSeek V4 Pro на 75%: $0.003625/млн вхідних (кеш), $0.435/млн вхідних, $0.87/млн вихідних.
Datalab відкрила код Lift: 9B-модель для вилучення даних з PDF
Datalab опублікувала Lift — 9B-модель для вилучення структурованих даних за JSON Schema з документів. Точність 90,2%, медіана 9,5 с.