Codex: запуск агентів на обраних моделях та рівні thinking effort
Тепер у Codex можна самостійно обирати модель для запуску агентів. Дізнайтеся, як MagicPath використовує різні комбінації моделей та рівні thinking effort.
Цікавий факт: тепер у Codex можна запускати будь-якого агента на конкретній моделі, яку ти обереш самостійно.
На демо можна спостерігати, як Codex запускає всі можливі комбінації моделей та рівнів thinking effort, щоб зібрати один і той самий сайт у MagicPath.
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіPonytail: плагін, що змушує AI-агентів писати мінімум коду
Ponytail перевіряє стандартні можливості й залежності перед кодом: 80–94% менше коду, 47–77% дешевше, 3–6× швидше.
Cursor 3: /multitask, сабагенти та багатокореневі воркспейси
У Cursor 3 з’явився /multitask: асинхронні сабагенти, паралельні ворктрі, фонові задачі на гілках і multi-root воркспейси для кількох репо.
Vercel Labs відкрила код agent-desktop: AI‑агент без скріншотів
Vercel Labs випустила open‑source agent‑desktop, який читає дерево доступності ОС, не потребує скріншотів і працює у фоні, не перехоплюючи мишу.