Модель чи обв’язка: класифікація збоїв ІІ-агентів у продакшені
41 типова помилка ІІ-агентів: як відрізнити збої моделі від обв’язки та автоматично класифікувати їх у продакшені.
#ai-agents×
Codex: запуск агентів на обраних моделях та рівні thinking effort
Тепер у Codex можна самостійно обирати модель для запуску агентів. Дізнайтеся, як MagicPath використовує різні комбінації моделей та рівні thinking effort.
Скіл x-agent-intelligence: автономна стрічка новин ШІ з X у HTML
Як налаштувати X MCP та скіл x-agent-intelligence, щоб збирати ключові новини про ШІ з X і генерувати локальну HTML-стрічку за розкладом.
Claude Fable 5 оркеструє Grok 4.5: плагін, CLI та паралельні агенти
Як налаштувати Claude Fable 5 як оркестратор, а Grok 4.5 — виконавцем: безплатний плагін, Grok CLI, крос-перевірка дифів і паралельні агенти.
Claude Code став багатокористувацьким: спільна робота в терміналі
Claude Code отримав багатокористувацький режим: працюйте з командою в одному терміналі та об’єднуйте екземпляри Claude для взаємодії.
Shepherd — аналог Git для ШІ-агентів зі Стенфорда
Shepherd зберігає кроки як коміти, автоматично відкочується при помилках і повторно використовує до 95% обчислень. Open-source проєкт.
Безплатний університет ШІ на GitHub: зберіть RAG та агента за 7 тижнів
Практичний курс на GitHub: Docker, FastAPI, пайплайни даних, BM25, гібридний пошук, RAG, продакшен і агентний ШІ з LangGraph.
5 open-source no-code платформ для LLM, RAG та AI-агентів
Огляд 5 open-source no-code платформ для створення LLM, RAG і AI-агентів: AutoAgent, AnythingLLM, Open Agent Platform, Sim та Dify.
Курс Decoding AI: як зібрати Second Brain-асистента з RAG і LLMOps
Опенсорс курс від Decoding AI: 6 модулів про архітектуру, ETL, RAG, агенти, деплой і LLMOps. Notion-підтримка, Docker, MIT.
Практичний посібник зі створення обв’язок для ШІ-агентів
Як перетворити мовну модель на агента: інструменти, пам’ять, контекст, безпека, планування, мультиагентність і Python-приклад на 50 рядків.