Чому векторні бази даних не підходять для складних міркувань
Top-k семантичний пошук ранжує чанки ізольовано й провалюється в Complex Reasoning та Summarization. Рішення — GraphRAG і пошук за зв’язками.
cpaua1 хв270Фільтр по тегу
#vector-databases
Всі тегиcpaua1 хв270Бінарна квантизація: RAG у 32 рази ефективніший за пам’яттю
Гайд зі створення RAG, що шукає по 36M+ векторах за <30 мс. Як бінарна квантизація дає до 32× економії пам’яті.
cpaua1 хв406