Новий open-source RAG: корпус у 40 разів менший і пошук точніший
Open-source підхід до RAG: стискає корпус у 40 разів, зменшує токени на запит у 3 рази та підвищує релевантність векторного пошуку у 2,3 раза.
1041 хв0
Open-source підхід до RAG: стискає корпус у 40 разів, зменшує токени на запит у 3 рази та підвищує релевантність векторного пошуку у 2,3 раза.
Top-k семантичний пошук ранжує чанки ізольовано й провалюється в Complex Reasoning та Summarization. Рішення — GraphRAG і пошук за зв’язками.
Утиліта піднімає векторну БД, рахує ембеддинги локально та індексує код. Працює з Claude, Cursor і Copilot. Запуск: npx -y socraticode.
Відкрита графова мультимодальна RAG-система на базі LightRAG для обробки документів і всіх типів контенту в єдиному фреймворку.