З’явився новий підхід для RAG, який:
- зменшує розмір корпусу даних у 40 разів;
- знижує кількість токенів на запит у 3 рази;
- підвищує релевантність векторного пошуку у 2,3 раза.
І все це в . Читати подробиці
Утиліта піднімає векторну БД, рахує ембеддинги локально та індексує код. Працює з Claude, Cursor і Copilot. Запуск: npx -y socraticode.
Відкрита графова мультимодальна RAG-система на базі LightRAG для обробки документів і всіх типів контенту в єдиному фреймворку.
Top-k семантичний пошук ранжує чанки ізольовано й провалюється в Complex Reasoning та Summarization. Рішення — GraphRAG і пошук за зв’язками.