Бінарна квантизація: RAG у 32 рази ефективніший за пам’яттю

Як зробити RAG у 32 рази ефективнішим за використанням пам’яті 😨

Існує проста техніка, широко застосовувана в індустрії, яка робить RAG приблизно у 32 рази ефективнішим за використанням пам’яті.

Perplexity використовує її у своєму пошуковому індексі. Azure — у своєму пошуковому пайплайні. HubSpot — у своєму AI-асистенті

Щоб у цьому розібратися, ось гайд, у якому ти побудуєш RAG-систему, що виконує запити до 36M+ векторів за <30 мс.

І техніка, яка це забезпечить, називається бінарна квантизація.