Курс Decoding AI: як зібрати Second Brain-асистента з RAG і LLMOps

Вашому другому мозку потрібно більше, ніж демо-чатбот

Мені тут трапився один decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-coursegithub.com/decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course репозиторій курсу від Decoding AI для розробників, які хочуть створити асистента для особистої бази знань із LLM, агентами, RAG і LLMOps.

Що входить:

• Шість модулів - охоплює архітектуру, ETL, тонке налаштування, розгортання, RAG і LLMOps
• Офлайн + онлайн застосунки - розділяє ML/пайплайни даних і пайплайн інференсу асистента
• Підтримка Notion - використовує базу знань Second Brain, доступний публічний знімок, тож акаунт Notion не обов’язковий
• Використовуються LLMOps-інструменти, включно з - ZenML, Opik, Comet, Unsloth, MongoDB, Hugging Face і OpenAI
• Орієнтований на розробників із документацією модулів, готовий код, uv/ruff і Docker-інфраструктура

Відкритий decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-coursegithub.com/decodingai-magazine/second-brain-ai-assistant-course код (ліцензія MIT).