Практичний посібник зі створення обв’язок для ШІ-агентів
Як перетворити мовну модель на агента: інструменти, пам’ять, контекст, безпека, планування, мультиагентність і Python-приклад на 50 рядків.
Тримайте практичний посібник зі створення обв’язок для ШІ-агентів
Він допомагає зрозуміти, що перетворює «голу» мовну модель на агента, розбираючи компоненти обв’язки: виконання інструментів, пам’ять, збирання контексту, межі безпеки, планування та мультиагентну оркестрацію.
Починається з найосновнішого та 50-рядкового Python-прикладу, який можна скопіювати й запустити. Практичні розділи охоплюють пісочниці, навички, саб-агентів, обробку помилок і проєктування довготривалих обв’язок. Окремо наведено порівняння OpenClaw, Claude Code, Codex, Cline, Aider і Cursor.
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіPonytail: плагін, що змушує AI-агентів писати мінімум коду
Ponytail перевіряє стандартні можливості й залежності перед кодом: 80–94% менше коду, 47–77% дешевше, 3–6× швидше.
Як Чарлі Марш прискорив запуск Codex CLI у 25 разів
Чарлі Марш, автор uv і експерт Rust, оптимізував запуск Codex CLI у 25 разів для майже миттєвого старту після переходу до OpenAI.
Cursor 3: /multitask, сабагенти та багатокореневі воркспейси
У Cursor 3 з’явився /multitask: асинхронні сабагенти, паралельні ворктрі, фонові задачі на гілках і multi-root воркспейси для кількох репо.