Perplexity Search as Code: нова архітектура пошуку для агентів

Perplexity представила Search as Code — нову архітектуру пошуку для агентів.

Замість класичного циклу з викликів інструментів модель генерує Python-код, який безпосередньо працює з пошуковим стеком.

Доступно в Perplexity Agent API і тепер використовується за замовчуванням у Computer.

Що це дає:

• Паралельний запуск багатьох пошукових запитів
• Дедуплікацію результатів
• Фільтрацію та об’єднання даних
• Ранжування результатів до того, як вони потраплять у контекст моделі

За словами Perplexity, класичний tool calling страждає від високої затримки, ручного керування потоком виконання та засмічення контекстного вікна проміжними даними.

Search as Code тестували на DSQA, BrowseComp, HLE, WideSearch і WANDR.

Система або зрівнялася, або випередила конкурентів на всіх п’яти бенчмарках.

На DSQA вона набрала 0.871 проти 0.815 у рішення Anthropic, водночас вартість виконання завдання майже вдвічі нижча.

Цікава ідея. Замість того щоб викликати пошук крок за кроком, агент спершу пише програму пошуку, а потім виконує її.