Qwythos-9B-Claude-Mythos-5: reasoning-модель з контекстом 1 млн токенів
Empero випустила Qwythos-9B на базі Qwen3.5-9B: повний fine-tune, CoT-навчання та контекстне вікно до 1 млн токенів на Hugging Face.
Вийшла Qwythos-9B-Claude-Mythos-5 з контекстним вікном до 1 млн токенів.
Команда Empero представила свою reasoning-модель Qwythos-9B, побудовану на базі глибоко розцензуреної версії Qwen3.5-9B. Модель отримала повний fine-tune усіх параметрів і була додатково навчена на понад 500 млн токенів даних Claude Mythos і Claude Fable.
Для навчання використовувалися синтетичні Chain of Thought (CoT), згенеровані на основі логів сесій Fable-5 і Mythos-5.
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіQwen3.6 35B A3B: дистильована Opus 4.6 GGUF на Hugging Face
Новий Qwen3.6 35B A3B, дистильований на Claude-4.6 Opus для кращої логіки та менше зациклювань. GGUF Q4_K_M–Q8_0 на HF.
DeepSeek знизив ціну на DeepSeek V4 Pro на 75% назавжди
DeepSeek назавжди знизив ціну DeepSeek V4 Pro на 75%: $0.003625/млн вхідних (кеш), $0.435/млн вхідних, $0.87/млн вихідних.
Datalab відкрила код Lift: 9B-модель для вилучення даних з PDF
Datalab опублікувала Lift — 9B-модель для вилучення структурованих даних за JSON Schema з документів. Точність 90,2%, медіана 9,5 с.