Qwen3.6 35B A3B: дистильована Opus 4.6 GGUF на Hugging Face
Новий Qwen3.6 35B A3B, дистильований на Claude-4.6 Opus для кращої логіки та менше зациклювань. GGUF Q4_K_M–Q8_0 на HF.
Qwen3.6 35B A3B Claude-4.6 Opus Reasoning-Distilled-GGUF
Новий qwen3.6, навчений і дистильований на даних Opus 4.6; щось подібне викладав для gemma4 — якщо цікаво, беріть
Якщо що, це не означає, що вона значно краще пише код, але водночас вона мислить ближче до опусу й позбувається зациклювань та затупів
Дистиляція загалом потрібна, щоб змусити модель мислити, можна сказати, за шаблоном зразка — у нашому випадку опусу 4.6, вона буде кращою в логіці, думаю, і трохи в кодингу
Версії Q4_K_M — Q8_0
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіQwythos-9B-Claude-Mythos-5: reasoning-модель з контекстом 1 млн токенів
Empero випустила Qwythos-9B на базі Qwen3.5-9B: повний fine-tune, CoT-навчання та контекстне вікно до 1 млн токенів на Hugging Face.
Gemopus-4-26B-A4B-it GGUF: квантизована Gemma 4 на даних Opus
На Hugging Face з’явилась Gemopus — квантизована Gemma 4, донавчена на Opus. Працює в LM Studio, Ollama, GPT4All і llama.cpp; Q4/Q5 потребує 16–24 ГБ.
Відкрили коди Marlin-2B: VLM для пошуку подій у відео з таймкодами
Marlin-2B — компактна візуально-мовна модель для вилучення структурованих подій з відео: JSON-опис сцен і пошук фрагментів за запитом.