Qwen3.6 35B A3B vs Gemma4 26B A4B: вайбкодинг-батл
Порівнюємо дві MoE LLM — Qwen3.6 35B A3B та Gemma4 26B A4B — у 4 промптах: Unsloth Q6_K_XL, llama.cpp і рекомендоване семплювання.
Хтось дав двом MoE-моделям один і той самий вайбкодинг-челлендж.
Qwen3.6 35B A3B (31.8 ГБ) vs Gemma4 26B A4B (23.3 ГБ)
Стек:
> Unsloth Q6_K_XL
> llama.cpp
> для кожної — семплювання, рекомендоване в model card
4 промпти, пліч-о-пліч. Як думаєш, хто переможе?
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіAlibaba випустила Qwen3.6-35B-A3B: MoE, мультимодальність і GGUF
Нова MoE-модель Qwen3.6-35B-A3B (35B/3B активних) обганяє Qwen3.5 у кодингу та vision-language, доступна в GGUF для локального запуску.
Qwythos-9B-Claude-Mythos-5: reasoning-модель з контекстом 1 млн токенів
Empero випустила Qwythos-9B на базі Qwen3.5-9B: повний fine-tune, CoT-навчання та контекстне вікно до 1 млн токенів на Hugging Face.
ШІ-агент у браузері: Chrome-розширення на Gemma4 і WebGPU
Nico Martin створив локального ШІ-агента в Chrome на Gemma4 і WebGPU: пошук в історії, підсумки сторінок і керування вкладками без серверів.