Модель чи обв’язка: класифікація збоїв ІІ-агентів у продакшені
41 типова помилка ІІ-агентів: як відрізнити збої моделі від обв’язки та автоматично класифікувати їх у продакшені.
Модель чи обв’язка?
Якщо ви розробляєте ІІ-агентів для продакшену, цю статтю варто зберегти.
Автори зібрали 41 типовий сценарій відмови й класифікували їх за тим, на стику яких компонентів виникає проблема. Кожна помилка прив’язується до взаємодії між моделлю, обв’язкою, користувачем, інструментами, пам’яттю чи оточенням, а також указує, на чиєму боці причина і де її потрібно виправляти.
Це добре відображає реальну картину: більшість проблем ІІ-агентів виникає не в самій моделі, а на стику моделі та інфраструктури, що її оточує.
Підхід також придатний для автоматичного аналізу. У тестах на чотирьох передових моделях найкращий ІІ-суддя досяг коефіцієнта узгодженості Коена 0,76 порівняно з ручною розміткою. Це дає змогу автоматично класифікувати помилки прямо в продакшені, а не розбирати їх вручну після кожного інциденту.
Цього року інженерія обв’язки стала одним із головних чинників якості ІІ-агентів, але спільної мови для розмежування помилок моделі та помилок обв’язки досі не було. Ця робота якраз пропонує таку систему.
Стаття: https://arxiv.org/abs/2607.28802
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіЯк поліпшити /goal: спроєктуйте цикл перед запуском
LOOPER допомагає спроєктувати loop harness: критика, рубрикатор «готово», LLM-суддя, бюджет токенів, експорт артефакту й діаграма.
Shepherd — аналог Git для ШІ-агентів зі Стенфорда
Shepherd зберігає кроки як коміти, автоматично відкочується при помилках і повторно використовує до 95% обчислень. Open-source проєкт.
SOUL.md для AI-агентів: 8 ключових розділів і приклади
Що таке SOUL.md і як написати робочий файл для AI-агента: identity, voice, boundaries, memory policy та ще 4 розділи, що формують поведінку.