OpenClaw в одному workflow: опенсорсний стек, пам’ять і мультиканали
Як зібрати core OpenClaw в одному workflow: 25 блоків, пам’ять, Telegram+Slack, автозбірка з промпта та запуск локальних моделей на опенсорсі.
Геній пересклав майже весь core OpenClaw в одному workflow:
- 25 блоків
- 29 зв’язків
- короткострокова й довгострокова пам’ять
- мультиканальність (Телеграм + Слак)
Ручного складання не було. Стек повністю опенсорсний. Можна запускати локальні моделі, володіти всім end-to-end.
Повний розбір:
00:00 — вступ
01:00 — SimClaw у роботі: планування дня, пошук зустрічей, надсилання листа
04:05 — можливість довгострокової пам’яті
05:52 — усередині workflow: як усе пов’язано
12:09 — сюжетний поворот
12:50 — складання цілого workflow через один промпт
15:42 — чому це операційна система для AI workforce
17:00 — спробуй сам
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіMicrosoft випустила клієнт OpenClaw з MXC для безпечних AI-агентів
Офіційний клієнт OpenClaw від Microsoft: дозволи, керування з трея та запуск у контейнерах на базі Execution Containers (MXC). Open source.
5 open-source no-code платформ для LLM, RAG та AI-агентів
Огляд 5 open-source no-code платформ для створення LLM, RAG і AI-агентів: AutoAgent, AnythingLLM, Open Agent Platform, Sim та Dify.
NVIDIA SkillSpector: open-source інструмент для пошуку вразливостей
NVIDIA випустила SkillSpector — open-source інструмент для пошуку вразливостей в Agent Skills: prompt injection, витоки даних, залежності та код.