RL_Envs_101: скіл для швидкого створення RL-середовищ у фреймворках
Тепер будь-хто може створювати RL-середовища для навчання. Для цього розробили скіл — RL_Envs_101
- Можна створювати середовища в кількох фреймворках, таких як OpenEnv, OpenReward, Verifiers, NemoGym тощо
- у репозиторії є живі робочі приклади середовищ, на які може посилатися ваш кодинговий агент
- скіл від початку розрахований на те, щоб визначити, який тип моделі ви навчаєте, і вже з урахуванням цього створювати середовище
ps. У створенні RL-середовищ для навчання є значно більше аспектів. Один із ключових — це дані, які цей скіл напряму не вирішує. Втім, скіл допомагає реалізовувати інструменти, винагороди та інші компоненти RL-середовища, спрощуючи перехід від ідеї до реалізації й даючи змогу швидше збирати рішення на різних фреймворках.
Але це все ще дуже рання версія роботи і, найімовірніше, сильно зміниться.
Установка: $ npx skills add adithya-s-k/RL_Envs_101