Tolaria: безплатний open-source застосунок macOS для Markdown-баз знань
Tolaria — безплатний open-source застосунок для macOS: керування Markdown-базами знань і спільна робота. Створений за 3 місяці з ШІ-агентами.
Геній створив десктопний застосунок на macOS для керування базами знань на Markdown і спільної роботи з ними. Називається Tolaria.
Він безплатний + з відкритим вихідним кодом, і, схоже, таким і залишиться.
Він робив його три місяці.
Як він каже, Tolaria — основна точка взаємодії з його ШІ-агентами: вони створюють нові нотатки, пов’язують їх із наявними та редагують поточні. Для них усе прозоро, бо це звичайні markdown-файли. У певному сенсі це його реалізація LLM-вики від Andrej Karpathy.
Також Tolaria — найбільший експеримент, який він робив із розробки софту з ШІ:
• 2000 комітів
• 100 000+ рядків коду
• 3000+ тестів / 85% покриття
• 9.9/10 за якістю коду
• 70+ архітектурних рішень (ADR)
Він викладає проєкт ще й як наочний приклад свого підходу до ШІ-кодингу, можна подивитися, як влаштована документація, що лежить у файлі AGENTS, які хуки використовуються тощо.
Коментарі
Дайджест щотижня
Найкраще про vibe coding, AI-агентів та open source — раз на тиждень, без спаму.
Схожі статті
Всі статтіMicrosoft випустила клієнт OpenClaw з MXC для безпечних AI-агентів
Офіційний клієнт OpenClaw від Microsoft: дозволи, керування з трея та запуск у контейнерах на базі Execution Containers (MXC). Open source.
5 open-source no-code платформ для LLM, RAG та AI-агентів
Огляд 5 open-source no-code платформ для створення LLM, RAG і AI-агентів: AutoAgent, AnythingLLM, Open Agent Platform, Sim та Dify.
NVIDIA SkillSpector: open-source інструмент для пошуку вразливостей
NVIDIA випустила SkillSpector — open-source інструмент для пошуку вразливостей в Agent Skills: prompt injection, витоки даних, залежності та код.