OpenCode підвищив ефективність DeepSeek у 30 разів за ті ж гроші
Співзасновник OpenCode Дакс розповів, як за $10 можна отримати те ж, що раніше коштувало $300, використовуючи DeepSeek.
Фільтр по тегу
Співзасновник OpenCode Дакс розповів, як за $10 можна отримати те ж, що раніше коштувало $300, використовуючи DeepSeek.
NVIDIA представила оптимізовану модель DeepSeek‑V4.1‑Flash‑1017, розмір якої зменшено на 81 ГБ, а падіння точності в тестах програмування склало лише 0,7 та 0,26 балу. Модель готова до продакшн‑інференсу.
OpenCode отримав оновлення: підписка на Claude, у тарифі Go ліміт DeepSeek V4.1 Flash піднято до $100, додано вбудований генератор зображень для моделей OpenAI, Gemini, Grok та інших.
Квантизована модель DeepSeek‑V4.1‑Flash (763 млрд параметрів) працює на RTX 3060/5070 з 12 ГБ VRAM, потребує 239 ГБ диску та великої ОЗП, демонструючи прогрес у локальному LLM.
DeepSeek опублікувала відкритий код інференс‑движка DeepInfer, що прискорює обслуговування запитів і знижує витрати, працюючи на GPU Nvidia та Huawei.
DeepSeek V4.1 Flash генерує 244 токени за секунду, обганяючи GPT‑6.1 Sol Ultrafast. Тариф $500/міс, а API веб‑пошуку безкоштовний до 31 жовтня, потім $0,75/1000 запитів.
DeepSeek 4.1‑1017 досягає 42,8 у Terminal‑Bench, зрівняна з Opus 5, підтримує 1 млн токенів, краще в 3D, програмуванні та візуальній обробці, доступна через API та локально.
DeepSeek V4.1 Flash безкоштовно доступний в OpenCode, проте контекстне вікно обмежене 200 000 токенами.
DeepSeek представила офіційний десктопний клієнт Harness для Windows 64‑bit та macOS Apple Silicon. Інсталятор працює одним кліком, без Node та терміналу.
DeepSeek представив чотири голоси — Mira, Echo, Stella і Tide, і повідомив, що V4 Pro залишиться доступним разом з V4.1 Flash після 14 вересня.