Курс Decoding AI: як зібрати Second Brain-асистента з RAG і LLMOps
Опенсорс курс від Decoding AI: 6 модулів про архітектуру, ETL, RAG, агенти, деплой і LLMOps. Notion-підтримка, Docker, MIT.
#ai-agents×
Практичний посібник зі створення обв’язок для ШІ-агентів
Як перетворити мовну модель на агента: інструменти, пам’ять, контекст, безпека, планування, мультиагентність і Python-приклад на 50 рядків.
Claude Tag у Slack: агент Anthropic для PR, даних та інцидентів
Anthropic запустила Claude Tag для Slack: спільний агент у каналі, контекст, ambient behavior, PR-и й аналіз даних. Є альтернатива Open Tag.
reverse-skill на GitHub: ШІ-агент для реверсу та безпеки
На GitHub вийшов reverse-skill — проєкт із routing.md, що автоматизує реверс-інжиніринг і аналіз безпеки за допомогою ШІ.
Codex передає сесії між локальним і віддаленим хостом без втрат
Codex переносить сесії між ноутбуком і сервером разом із кодом та Git-станом. Зручно для фронтенду: локальна розробка й важкі задачі на віддаленій машині.
Cursor Origin — «GitHub епохи ШІ-агентів» після угоди зі SpaceX
SpaceX купила Cursor за $60 млрд. Cursor запускає Origin — платформу для керування кодом, створену для людей і ШІ-агентів. Реліз восени.
Як дати локальним LLM доступ до вебу: SearXNG, Firecrawl, Camofox
Стек для веб-доступу локальних LLM: SearXNG для пошуку, Firecrawl для скрейпінгу, Camofox як браузерний fallback. Схема: пошук → витяг → взаємодія.
Ponytail: плагін, що змушує AI-агентів писати мінімум коду
Ponytail перевіряє стандартні можливості й залежності перед кодом: 80–94% менше коду, 47–77% дешевше, 3–6× швидше.
NVIDIA SkillSpector: open-source інструмент для пошуку вразливостей
NVIDIA випустила SkillSpector — open-source інструмент для пошуку вразливостей в Agent Skills: prompt injection, витоки даних, залежності та код.
Understand-Anything: граф знань для коду та документації
Інструмент на TypeScript перетворює код, бази знань і документацію на інтерактивний граф знань із пошуком, Q&A та вебпанеллю.